锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1. 基于对模型文件结构的理解，独立开展大模型差分算法的研究与探索，包括模型参数的差分表示、增量更新策略、压缩与还原效率优化，以及模型分片部署方案；
2. 探索大模型差分算法在OTA更新场景中的工程化落地，设计并完成技术验证与性能调优；
3.深入研究主流大模型文件结构（如ONNX、GGUF、SafeTensors、PyTorch等格式），分析权重张量布局、元数据组织、分片存储等内部机制，为差分算法设计提供基础；
4. 研究并优化Android update_engine及通用Linux平台的流式刷写引擎，深入理解snapshot机制、device-mapper、VAB（虚拟A/B）等底层技术，提升刷写效率与稳定性；
5. 参与基于Rust语言的引擎架构重写与优化，提升系统安全性、并发性能与代码可维护性；
6. 深入分析差分算法（如bsdiff、imgdiff、zstd-delta等）及压缩技术，参与差分包生成与还原的优化；
7. 与系统、内核、AI团队协作，推动跨领域技术融合。
岗位要求
1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、人工智能等相关专业；
2. 熟悉C/C++，有Linux系统编程基础；了解或愿意学习Rust语言，有Rust项目经验者优先；
3. 了解Linux系统基础架构、文件系统、设备映射器（device-mapper）等底层机制，有Android系统或内核原理基础者优先；
4. 对差分算法、OTA更新机制或流式刷写技术有研究兴趣；
5. 对大模型技术有基本了解，熟悉至少一种主流模型文件格式的内部结构（如ONNX、GGUF、SafeTensors），对模型压缩、差分表示或增量更新方向有研究热情；
6. 具备良好的学习能力与逻辑分析能力，能主动追踪前沿技术。