研究算法实习生（金融 Agent / 基本面分析方向）

岗位职责
我们是商汤科技研究院语言与推理部门的量化智能团队，致力于将前沿大模型与金融分析深度融合，探索面向真实金融研究与投资决策场景的智能 Agent。
目前团队正在重点探索 金融基本面分析 Agent，希望让大模型能够像专业研究员一样，完成信息搜集、财务分析、公司研究、逻辑推理与研究结论生成。现招聘研究算法实习生，欢迎对 金融研究 + 大模型 Agent 感兴趣的同学加入。
工作职责
1、参与金融基本面分析 Agent 的设计、开发与迭代，包括信息检索、工具调用、财务分析、研究推理等能力；
2、围绕上市公司基本面研究，处理和分析财报、公告、行业数据、新闻及其他金融信息；
3、参与构建金融 Agent 的数据、任务与评测体系，提升模型在复杂金融分析任务上的准确性与可靠性；
4、探索大模型在金融场景中的 SFT、强化学习、Agentic RL、工具调用等技术；
5、跟踪金融大模型、Agent、Deep Research 等方向的前沿工作，并将优秀方法应用到实际研究任务中。

岗位要求
1、在读本科生或研究生，金融、经济、会计、数学、计算机、人工智能等相关专业优先；
2、具备良好的金融基础知识，对公司基本面分析有一定理解，能够理解财务报表、公司经营指标及基本估值逻辑；
3、对大模型和 Agent 方向有浓厚兴趣，愿意主动学习 LLM、工具调用、RAG、强化学习等相关技术；
4、具备 Python 编程能力，能够完成数据处理、实验分析及基础算法开发；
5、认真负责，有较强的自驱力和执行力，能够独立推进任务、分析问题并持续迭代；
6、具备良好的信息检索、逻辑分析和沟通能力；
7、能保证至少 3 个月实习，每周到岗不少于 4 天（base 北京/上海/深圳，可协商）。