【27届校招】算法研究员-MIG

岗位职责
1、负责端侧AI 模型的优化、部署与性能调优，包括但不限于计算机视觉模型与大模型（LLM、VLM等）。
2、基于不同端侧芯片（NPU、GPU、DSP、FPGA 等）进行模型适配和部署，实现高性能、低功耗推理。
3、研究与实现模型压缩、量化、剪枝、蒸馏等技术，提高模型在端侧的运行效率与内存利用率。
4、跟踪前沿算法与端侧硬件技术发展，探索新型架构与优化方法。
5、与算法、芯片、软件团队紧密协作，完成从模型训练到端侧落地的全链路优化。

岗位要求
1、扎实的计算机视觉基础，熟悉主流 CV 模型（如分类、检测、分割、OCR、多模态等）的原理与实现。
2、熟悉大模型（LLM、VLM）原理与部署，有轻量化与推理加速经验者优先。
3、精通 Python、C++，熟悉深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、ONNX Runtime 等）。
4、有端侧芯片（如 Qualcomm、MTK、海思、地平线、寒武纪、NVIDIA Jetson、RK 等）部署经验，熟悉其 SDK/推理引擎。
5、熟悉模型压缩（量化、剪枝、蒸馏）、算子优化、混合精度训练与推理等技术。
6、较强的分析与解决问题能力，能够独立定位端侧性能瓶颈并提出优化方案。
7、良好的团队合作与沟通能力，能够在多部门协作环境中高效推进项目。