【27届校招】多模态基模型研究员

岗位职责
1、参与商汤新一代通用基模型的研究与研发，覆盖 LLM、VLM、Reasoning、Coding、Long Horizon Agentic 等前沿方向；
2、参与基模型核心能力建设，包括语言理解与生成、复杂推理、数学与代码、长上下文、工具调用、搜索增强、多轮交互、任务规划与自主执行等；
3、 参与大规模预训练、后训练与对齐优化，探索 SFT、RLHF/RLAIF、偏好学习、强化学习、Agentic RL、合成数据、自我进化数据闭环等技术路线；
4、参与一体化多模态能力建设，支持图像、视频、文档、OCR、图表、语音、空间感知等模态与语言核心能力的统一建模和协同增强；
5、参与高质量数据体系建设，包括预训练数据、指令数据、推理数据、代码数据、Agent 轨迹数据、多模态数据、评测数据的构建、清洗、合成和质量评估；
6、跟踪国内外头部模型与前沿研究进展，推动关键算法突破，并将研究成果应用于商汤日日新大模型体系、智能体应用和产业场景中。

岗位要求
1、2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；
2、对通用人工智能和基础模型长期发展有强烈兴趣，具备优秀的学习能力、工程意识、团队协作能力和结果导向；
3、具备较强的 AI-Native 研发工具链使用和实验能力。具备良好的论文阅读、问题抽象和实验分析能力，能够将前沿研究转化为可验证的算法方案和工程实现；
4、 具备扎实的机器学习、深度学习、自然语言处理或计算机视觉基础，熟悉 Transformer、MoE、Attention、RL、Diffusion、多模态对齐等基础方法者优先；
5、熟悉大语言模型或多模态大模型研发流程中的至少一个环节：预训练、后训练、对齐、数据构建、模型评测、推理优化、Agent 框架、工具调用、RAG、长上下文等；
6、 有以下经验者优先：大模型训练/微调、强化学习、代码生成、数学推理、AI Agent、多智能体协作、搜索增强、模型评测、多模态理解或生成。 在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、KDD、MM 等顶会发表论文，或在高水平竞赛、开源社区、模型榜单中有突出成果者优先。