【27届校招】大模型训练系统研究员

岗位职责
1、参与语言及多模态大模型训练框架的核心功能开发，覆盖预训练与后训练全流程，保障系统稳定高效运行；
2、持续扩展框架功能与计算能力，优化系统架构与模型设计，保持技术方案的前瞻性与业务适配性；
3、负责大模型训练前沿优化技术的研究与落地，涵盖通信、计算、数据流水线及任务调度等关键方向，并主导相关架构设计；
4、定位并解决训练过程中的系统性能瓶颈，持续提升训练吞吐与效率；
5、推进低精度训练（如混合精度、量化等）的性能优化，并支撑业务场景落地。

岗位要求
1、2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；
2、深入理解大模型预训练原理，熟悉 Transformer 架构及主流大模型（如 GPT、LLaMA 等）的训练流程；
3、掌握分布式训练体系，熟悉 Megatron-LM、FSDP 等主流分布式框架的实现机制；
4、了解现代 GPU 集群通信拓扑及 NCCL 等通信库的工作原理；
5、了解 GPU 并行计算与异构计算的基本概念与常见优化手段；
6、具备良好的沟通表达能力和高度的责任心，工作严谨务实。

加分项：
1、对 AI 技术有浓厚兴趣，思维活跃，乐于探索新方向，善于直击问题本质，具备较强的自驱力与批判性思维。