锦鲤求职岗位描述
岗位职责
你将参与商汤新一代通用多模态基模型的 AGI 智能体能力建设，研究如何让模型从“回答问题”走向“理解目标、规划任务、调用工具、操作环境、协作执行并持续改进”。岗位面向基础模型主干能力，而非单点应用开发；你将有机会参与模型能力定义、数据与环境构建、后训练、强化学习、评测诊断和真实场景反馈闭环。
1、参与商汤通用多模态智能体模型研发，围绕语言、复杂推理、代码、数学、工具调用、多模态理解、长上下文和任务规划等核心能力开展前沿研究；
2、参与 Agent Post-Training 与 Agentic RL 建设，研究面向长程任务的 SFT、偏好学习、强化学习、过程奖励、可验证奖励、reward model、grader、数据合成、环境交互和训练-评测闭环；
3、研究长程智能体能力，包括任务分解、规划执行、工具/API 调用、代码执行、浏览器/终端/GUI 操作、状态管理、长期记忆、自我反思、多轮纠错和失败恢复；
4、研究代码与软件工程智能体，覆盖仓库级代码理解与修改、测试驱动修复、前端/后端/DevOps 任务、IDE/终端协作、自动调试和复杂研发流程自动化。
5、 研究原生多模态智能体，探索文本、图像、视频、语音、文档、屏幕和交互界面的统一建模，使模型具备跨模态感知、推理、规划与行动能力；
6、参与多智能体与 Agent Swarm 探索，研究子智能体编排、并行探索、协作验证、角色分工、结果合成和复杂任务的可扩展求解机制；
7、建设前沿能力评测与诊断体系，设计长程任务成功率、工具调用正确性、代码任务完成度、多模态理解、可靠性、安全性、成本和延迟等指标；
8、跟踪并复现国内外大模型、智能体、多模态、强化学习和 AI for Science 等前沿工作，推动研究成果进入主干模型训练、评测体系、论文/专利/开源项目或真实产品场景。
岗位要求
1、2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业 ；
2、对通用人工智能和基础模型长期发展有强烈兴趣，具备优秀的学习能力、工程意识、团队协作能力和结果导向；
3、具备较强的 AI-Native 研发工具链使用和实验能力。具备良好的论文阅读、问题抽象和实验分析能力，能够将前沿研究转化为可验证的算法方案和工程实现；
4、具备扎实的计算机基础、工程实现能力和大模型相关技术基础，熟悉 Transformer、Attention、MoE、RL、长上下文、工具调用、函数调用、RAG、Agent、多智能体协作等基础方法者优先；
5、熟悉大语言模型或多模态大模型研发流程中的至少一个环节：模型评测、数据构建、后训练、对齐、推理优化、Agent Harness、任务环境构建、工具接入、轨迹采集、自动打分、失败分析与数据闭环等；
6、有以下经验者优先：Agent 框架研发、代码智能体、浏览器/桌面自动化、工具调用系统、沙箱执行环境、长程任务评测、多智能体协作、Deep Research、AI Coding、RAG+Agent、强化学习环境构建、大模型训练/微调、模型评测或多模态理解与生成。在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、KDD、MM 等顶会发表论文，或在高水平竞赛、开源社区、模型榜单、Agent/代码/评测相关项目中有突出成果者优先。