锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1. 深入业务现场，识别真实问题
面向企业客户、业务团队和交付现场，参与需求访谈、场景调研和业务流程梳理，理解用户在实际使用 AI 产品过程中的问题、反馈和改进诉求，提炼可产品化的场景机会。
2. 完成 AI 产品方案设计与原型验证
围绕大模型、RAG、Agent、工作流编排、知识库问答、文档处理等方向，参与产品方案设计、功能定义、PRD 撰写、交互原型设计和 MVP 验证，推动业务需求转化为可落地的产品能力。
3. 参与 AI 应用的快速试验与可行性判断
结合开源模型、内部模型能力或 API，参与搭建轻量级 Demo、Agent 工作流或产品原型，验证场景可行性、用户价值和模型能力边界，协助判断产品方案是否具备落地价值。
4. 推动产品效果评估与持续迭代
设计产品验证指标和验收标准，跟踪生成质量、任务完成率、用户采纳情况、响应时延、使用成本等关键指标，结合用户反馈和数据结果推动产品持续优化。
5. 协同算法、工程和交付团队落地产品能力
与算法、研发、解决方案、销售和交付团队紧密协作，推动需求澄清、方案评审、问题定位、版本迭代和客户试点，确保 AI 能力真正解决业务问题，而不是停留在 Demo 阶段。
6. 沉淀产品方法与行业场景经验
总结典型客户场景、产品模板、业务流程、最佳实践和交付经验，沉淀为产品文档、方案材料、案例内容和可复用能力，提升 AI 产品在不同行业中的复制效率。
岗位要求
1 应届本科或硕士毕业生，具备较强的逻辑分析能力、结构化表达能力和学习能力。
2 对 AI 产品、大模型应用、企业智能化、Agent、RAG、知识库问答等方向有浓厚兴趣，愿意持续学习新技术并思考其产品化价值。
3 具备较好的产品文档能力，能够输出需求文档、流程图、原型图、竞品分析、方案说明和项目汇报材料。
4 具备一定动手能力，能够使用低代码工具、Prompt、API、Python、Streamlit、Gradio、Cursor、Claude Code、Codex 等工具进行简单原型验证者优先。
5 具备良好的沟通协作能力，能够在业务、产品、算法、工程和客户之间进行有效信息转化。
6 具备基础数据分析能力，熟悉 Excel、SQL、Python、BI 工具或数据看板者优先。
7 有 AI 产品实习、ToB 产品实习、行业解决方案、咨询、科研项目、创业项目、大模型应用 Demo 或开源项目经验者优先。
8 加分项：理解 Prompt Engineering、RAG、Agent 工作流、向量数据库、模型评测方法，或有独立搭建 AI 应用原型的经历。
9 具备 AI-Native 工作习惯