锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1. 参与大模型智能体（Agent）相关产品与平台能力研发，包括任务规划、工具调用、工作流编排、知识检索、记忆管理等能力建设；
2. 参与基于 RAG、Agent、Function Calling、MCP、Tools / Skills 等技术的大模型应用开发与集成；
3. 参与智能体应用的技术方案验证、原型开发和工程实现，推动能力从 Demo 验证走向产品化落地；
4. 参与智能体效果优化，包括 Prompt 设计、流程调优、检索优化、工具调用优化、异常分析与效果评测；
5. 协助建设 Agent 应用开发中的通用组件、开发模板、评测方法和最佳实践，提升项目复用效率；
6. 与算法、产品、前端及交付团队协作，推动智能体能力在政企、行业和客户项目中的应用落地；
7. 跟进大模型应用框架、Agent 架构和 AI Native 开发方式的发展，参与新技术调研和内部技术沉淀。
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业优先；
2. 具备扎实的编程基础，熟悉至少一种主流开发语言，如 Python、Java、Go 等；
3. 熟悉数据结构、数据库、接口开发、网络通信、操作系统等计算机基础知识；
4. 对大模型、RAG、Agent、Prompt Engineering、工具调用、多轮对话等方向有浓厚兴趣；
5. 具备良好的工程实现能力，能够将技术方案转化为可运行、可维护、可复用的系统能力；
6. 具备较强的问题分析能力和学习能力，能够快速理解新技术、新框架和实际业务场景；
7. 具备良好的沟通协作意识，能够与产品、算法、前端、交付等多角色团队高效配合；
8. 对 AI Coding、AI Native 软件开发方式有兴趣，愿意使用 AI 工具提升研发效率。
加分项
1. 有 RAG、Agent、多轮对话、知识库问答、工具调用、工作流编排等项目经验；
2. 熟悉 LangGraph、LangChain、LlamaIndex、Dify、Coze、n8n 等框架或平台；
3. 熟悉向量数据库、搜索引擎或知识库相关技术，如 Milvus、Elasticsearch、FAISS 等；
4. 熟悉 Docker、Linux、Git、CI/CD 等工程化工具，有服务部署或系统联调经验；
5. 参与过开源项目、AI 应用项目、算法竞赛、科研项目或完整产品项目者优先；
6. 有较强的英文阅读能力，能够阅读前沿技术文档、论文或开源项目资料。
岗位说明
本岗位重点面向大模型智能体应用与平台能力研发，主要关注 Agent 架构设计、RAG 检索增强、工具调用、流程编排、效果评测与工程化落地，不以模型训练、底层算法研究为主要方向。