岗位描述
岗位职责
1.负责计算机视觉相关算法的研究、设计、开发与优化,包括但不限于目标检测、图像分类、实例分割、关键点检测、OCR、视频理解、多目标跟踪等方向。
2.根据业务需求完成算法方案设计,构建数据集、模型训练、性能评估及持续迭代优化,不断提升算法精度、鲁棒性和推理效率。
3.负责深度学习模型的训练、调优、压缩及部署,包括模型量化、剪枝、蒸馏等优化工作,满足实际业务场景的性能要求。
4.负责参与数据分析及算法效果评估,定位模型问题,制定优化策略,提高算法稳定性及泛化能力。
5.与产品、研发、测试等团队协作,推动算法方案在业务中的落地,解决实际项目中的技术问题。
6.跟踪计算机视觉及人工智能领域前沿技术,结合业务需求开展技术预研,并推动新技术在产品中的应用。
岗位要求
1.本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、自动化、电子信息等相关专业。
2.熟悉计算机视觉及深度学习基础理论,具有扎实的数学基础,包括线性代数、概率统计、优化方法等。熟悉目标检测、图像分类、语义分割、实例分割、OCR、关键点检测、多目标跟踪等至少一个计算机视觉研发方向。
3.熟练掌握 Python 编程,具有良好的代码规范及工程能力;熟悉 Linux 开发环境;熟悉 PyTorch、TensorFlow 等至少一种主流深度学习框架;熟悉常见计算机视觉算法及网络结构,如 CNN、Transformer、YOLO、ViT、CLIP、SAM 等。
4.熟悉数据增强、损失函数设计、模型调优、超参数优化等训练技巧,能够独立完成算法优化工作。
5.具有较强的问题分析与定位能力,良好的学习能力,良好的沟通协作能力,较强的责任心、执行力及工程实践能力,能够推动项目按计划完成。
6.具有计算机视觉相关科研、项目或竞赛经历者优先。具有完整模型训练及调优经验者优先。熟悉推理优化、模型量化、模型压缩、端侧小模型部署等技术者优先。