岗位描述
岗位描述:
1. 负责智能 Agent 系统的架构设计与开发,包括多 Agent 协作框架、任务规划与调度、工具调用与执行引擎等核心模块建设;
2. 设计并实现 Agent 的记忆系统、推理链路和决策机制,提升 Agent 在复杂业务场景下的自主性与可靠性;
3. 搭建 Agent 应用的评测与质量保障体系,建立系统性的效果评估、持续优化与性能、成本管控机制;
4. 跟踪 Agent 技术前沿发展,结合业务需求进行技术预研与落地实践。
岗位要求:
1. 熟练掌握至少一门主流编程语言(Python/Java 等),具备扎实的数据结构与算法基础,代码质量意识强;
2. 深入理解 Agent 原理与架构,包括 Planning、Memory、Tool Use、Reflection、Loop等核心机制;
3. 熟悉主流 Agent 开发框架(如 LangGraph、AgentScope、Deerflow 等),有实际搭建经验;
4. 深入理解各种大模型原理与能力边界,精通 Prompt Engineering 与上下文工程方法论,能面向复杂业务场景设计高质量的系统提示词与工具描述,并持续优化其效果;
5. 熟悉服务端基础技术(数据库、消息队列、缓存、容器化等),具备复杂智能体系统的开发和维护能力。
6. 具备良好的系统思维和问题解决能力,能在复杂场景中设计可靠的 Agent 方案;
7. 对 AI Agent 技术有强烈兴趣,关注行业动态,具备独立调研与技术选型能力;
加分项:
1. 有 Agent 系统构建经验(自主任务执行、多 Agent 协作、复杂工作流编排等);
2. 有 Agent 评测与质量体系建设经验,能系统性评估 Agent 效果并持续改进;
3. 有 RAG 系统搭建经验,了解向量检索、知识图谱等知识增强技术;
4. 参与过相关开源项目或有技术博客、Agent 应用作品展示。