岗位描述
岗位职责
1. 参与数据分析智能体工作流设计,将经营诊断、异动定位和根因分析拆解为可执行、可验证的分析步骤;
2. 基于真实业务场景建设评测基准与轨迹数据集,评估分析正确性、任务完成率、工具调用质量和报告质量;
3. 使用 SQL、Python 开发和验证取数、统计分析、跨维度对比及自动报告工具,并协同工程团队完善 MCP/API 规范;
4. 支持复杂经营分析项目,输出可复核的分析结论,持续提升分析效率和覆盖度;
5. 建立必要的数据口径、质量、权限和隐私检查,确保分析过程与结果安全可靠。
岗位要求
1.会使用SQL;Python(Pandas 必须,Polars/SciPy 加分);Git;
2.熟练使用至少一种 Agent Coding 工具(如 Claude Code、Codex、Cursor),能够完成代码生成、调试、测试、重构和文档整理,并能审核 AI 生成代码的正确性、安全性和可维护性;
3.了解 Prompt Engineering、ReAct、Plan-and-Solve、MCP/API 者优先。