锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1、设计基于运筹优化与模型预测控制的AI-EMS核心算法，实现多时间尺度下的储能充放电优化调度，提升峰谷套利、需量管理和需求响应收益。（懂强化学习更佳）
2、研发基于时序数据和深度学习的电池健康管理（PHM）系统，实现SOH/RUL在线估计、异常检测与故障预警，推动运维模式从计划性维护向预测性维护转型
3、构建面向储能电站的多智能体协作系统（调度/运维/交易/诊断Agent），基于LLM实现自主感知、决策执行与自然语言交互式运维。
岗位要求
硕士及以上学历。
专业能力要求（以下方向满足其一即可）
方向一：AI-EMS优化方向
精通运筹优化方法（线性/非线性规划、混合整数规划、动态规划），熟练使用Gurobi/CPLEX等求解器
熟悉强化学习（DQN、PPO、SAC等）及模型预测控制（MPC）
有电力系统调度、微电网优化、虚拟电厂（VPP）等相关项目经验
方向二：预测性维护与健康管理方向
熟悉电池等效电路模型/电化学模型，掌握SOH/SOP/RUL估计算法
精通时序数据分析与异常检测方法（LSTM、Transformer、自编码器、统计过程控制等）
有故障诊断、信号处理（小波变换、FFT等）实际项目经验
方向三：AI Agent方向
熟悉LLM应用开发框架（LangChain、LlamaIndex等），有Agent/RAG系统开发经验
了解多智能体协作框架及工具调用协议（如MCP）
有自然语言交互系统、自动化运维或智能决策系统落地经验
基础能力要求：
硕士及以上学历，计算机、电气工程、控制工程、运筹学等相关专业
熟练使用Python及PyTorch/TensorFlow
具备良好的工程化能力（Docker、Linux、Git）和团队协作能力