Python研发工程师-北京

投递提示：此岗位为Python后端研发，专注于智能体平台的服务架构、调度编排与性能优化，非算法类岗位。请确认您的技术兴趣与经验主要在后端工程方向后再行投递，感谢关注！

我们在做什么

我们正在打造下一代企业级AI智能体平台。在这里，你将面对的不只是高并发的后端系统，更有AI Agent调度、知识库引擎、模型网关等极具挑战的核心场景。我们的业务不仅覆盖"小龙虾"、"爱马仕"等个人智能体助手，更延伸至面向多用户的企业级智能体平台。如果你对"让AI在企业级场景真正落地干活"这件事充满热情，这里就是你的舞台。

岗位职责

1. 负责公司AI智能体平台、知识库、模型网关等AI核心研发平台后端的设计与开发，并协助智能体的调度编排、上下文管理等工作，构建高可用、高性能的分布式服务，支撑智能体业务的高速增长。

2. 深度参与接口设计、数据存储方案及服务治理，确保系统在微服务架构下的稳定性、可扩展性与安全性。

3. 与前端、算法团队紧密配合，高效完成联调测试，推动复杂技术问题的闭环解决，并输出清晰、规范的技术文档。

4. 参与技术方案评审与代码走查，践行DevOps理念，从代码到部署全链路提升系统性能与研发效率。

5. 保持对AI工程化、云原生等前沿技术的敏锐度，结合业务场景落地创新方案，持续提升团队整体技术竞争力。

任职资格

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先。

2. 深入理解Python核心机制，熟悉多线程、异步IO（asyncio）、装饰器、上下文管理器等特性；熟悉FastAPI、Django或Flask等主流Web框架者优先。

3. 熟悉至少一种Python ORM框架（如SQLAlchemy、Django ORM），具备数据库设计与查询优化能力。

4. 熟悉MySQL或PostgreSQL，深入理解数据库索引原理及事务隔离级别；熟悉Redis等NoSQL缓存技术。

5. 了解分布式系统常见挑战及解决方案；熟悉消息队列（如RocketMQ、Kafka）的基本使用场景；熟悉Nacos、Sentinel等服务治理组件者优先。

6. 有AI编程助手（如Cursor、ClaudeCode）深度使用经验者优先；了解主流开源智能体框架，或有大模型API调用经验者优先。

7. 具备出色的快速学习能力，能够快速掌握Java、Go等其他语言技术栈。