岗位描述
描述:
1. 通过预训练、微调、强化学习等技术持续提升大模型效果,包括相关数据收集及预处理、训练代码实现、模型训练、评测及调优等;
2. 大模型harness工程实现及调优,包括prompt实现及调优、RAG检索效果及性能优化、结合前、后处理等多种方法优化效果等;
3. Agent eval相关工作,benchmark建设,以及系统化的评测方法;
4. 大模型在智能外呼、智能客服中的落地应用;
5. 开展大模型前沿技术及应用的研究探索。
要求:
1. 计算机科学或相关学科硕士研究生;
2. 熟练使用Python和pytorch框架进行模型优化训练,有基于Llama、Qwen、ChatGLM等主流开源大模型进行学术研究/应用实践相关经验;
3. 对当前主流大语言模型有深入的认识和理解,算法基础知识扎实,有学习热情;
4. 有实际agent落地经验,且具备agent搭建、评测、调优能力;
5. 在团队环境中具备优秀的沟通能力和协作精神。