AI 安全开发工程师

岗位职责：

1、参与大模型与智能体应用的安全检测能力研发：面向提示词注入、越狱绕过、敏感数据外泄、内容违规等风险场景，参与检测规则的设计与实现，完成从规则定义、匹配算法到线上生效与灰度验证的完整链路。

2、参与安全检测模型的工程落地：配合算法同学完成检测样本准备、小模型微调、推理服务封装与效果调优，持续优化检出率、误报率与检测时延；沉淀评测数据集与红队测试用例，建立可量化的效果基线。

3、参与大模型调用链路的安全管控能力开发：包括身份认证与分级权限模型、多维限流与配额、工具调用的权限校验与行为管控、全链路调用追踪与审计告警。

4、参与高并发后端服务的开发与优化：使用 Go / Python 实现低时延、高可用的服务模块，参与单元测试、性能压测、线上问题排查，以及私有化与信创环境下的部署交付。

5、跟踪大模型安全领域的攻防进展与开源方案（OWASP LLM Top 10、各类护栏框架、智能体工具调用协议等），把有价值的思路转化为可落地的产品能力。

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机、网络安全、软件工程、人工智能等相关专业；

2、扎实的数据结构与算法、操作系统、计算机网络基础；至少熟练掌握 Go、Python、Java、C++ 中的一门，能写出结构清晰、可测试、可维护的代码；

3、熟悉 MySQL / PostgreSQL 等关系型数据库以及 Redis、Kafka 等常用中间件，了解 Flink / ClickHouse / Elasticsearch 等大数据技术栈者优先；

4、对大模型与 Agent 应用有基本认知，使用过至少一种大模型 API 或开源框架（Transformers、vLLM、LangChain 等）者优先；

5、热衷技术，学习能力强、主动沟通、结果导向，能适应快速迭代的研发节奏。