AI加速算法工程师

岗位职责
1、负责机器视觉、图像处理等算法在X86、ARM等平台的实现、加速和产品落地；
2、负责深度学习推理引擎在GPU、NPU、X86、ARM等平台的开发和加速；
3、各种芯片平台计算性能的调研和评估。/1、负责智能算法在硬件平台上的工程化设计、实现和优化，打造高吞吐、低延时推理系统
2、优化大模型推理性能，提升吞吐并控制成本
3、优化大模型推理框架，提升框架易用性和可调试行
4、调研业界硬件平台设计、计算优化的发展趋势，进行技术分析与开发实现。

岗位要求
1、硕士及以上学历；计算机、电子信息、数学、机器视觉、模式识别等相关专业；
2、有扎实的编程功底，熟练掌握C/C++；
3、具备基本的计算机体系结构、指令集、编译原理知识；
4、具备英文专业文献阅读能力；
5、有良好的沟通表达能力和团队合作意识；
6、具备以下一种或多种经验技能者优先：
1）熟悉Python编程；
2）具备GPU、DSP、X86或ARM任意一种或多种硬件平台上算法的移植加速经验，熟悉多线程编程；
3）对深度学习推理引擎、矩阵乘法加速、量化算法有深入研究；
4）熟悉机器视觉、图像处理算法原理。/1、硕士及以上学历；计算机、光电、生仪、通信、自控等相关专业；
2、熟练掌握C、C++、Python至少一种编程语言，编程基础扎实；
3、具备以下开发经验之一者优先：
1）熟悉计算机体系架构、编译原理、操作系统；
2）有tensorRT/fasterTransformer/vllm/TensorRT-llm /sglang等深度学习推理框架使用经验，了解常用AI算法网络；
3）熟悉异构并行加速瓶颈分析方法，有主流GPGPU、DSA架构优化经验；
4）熟悉分布式推理常用加速方法，有大模型分布式部署经验者；
4、具备较强的全局观，能够系统的分析问题，良好的沟通协作能力。