2D视觉算法工程师

岗位职责
1. 主导工业场景下2D视觉算法的研究与落地，重点突破：
1） 计算成像技术：开发相位偏折/光度立体/光谱/偏振等新型成像系统，解决强反光、低对比度、透明材质等传统算法失效场景，升级感知维度，突破传统成像限制；
2）机器视觉算法：开发行业领先的亚像素精密定位引导、微米即尺寸测量、复杂缺陷检测、高速识别（DPM码/OCR）等算法，持续优化算法精度、速度、抗干扰能力以及易用性；
2. 开发高性能机器视觉算法组件，构建可复用的2D算法库，赋能公司通用视觉平台和智能硬件；
3. 深入工业一线需求，为工业核心场景提供算法解决方案，推动行业技术标准化：
4. 跟踪学术前沿技术（如计算成像与深度学习、传统算法与深度学习的融合应用），推动算法在工业场景的创新突破。

岗位要求
1、精通C/C++/Python，有算法模块封装与性能调优经验；
2、深入掌握：
1）2D视觉理论（模板匹配/图像处理/相机标定/特征工程等）
2）计算成像核心方法（PSF工程/相位恢复/光学编码设计）
3、加分项：
1）多模态成像系统（偏振/高光谱）开发经验
2）具备工业视觉项目经验，熟悉定位/检测/测量/识别的完整技术链路；
3）深度学习在工业检测的落地案例（分类/检测/分割模型优化）
4）CPU/GPU加速（指令集、CUDA）或嵌入式优化（ARM/DSP）
5）发表计算成像相关顶会论文（CVPR/ICCP/ICIP）