机器人集群调度算法工程师

岗位职责
1、负责大规模多机器人集群系统（千级车数，数万任务）的智能调度算法研发与优化，包括任务预测、电量管理、任务分配等关键任务；
2、针对复杂业务场景，设计高效的调度算法，优化任务分配策略，提升系统整体运行效率和资源利用率；
3、利用业内最全场景数据集，持续优化调度算法，提高工业生产和物流仓储系统的整体；

岗位要求
1、硕士及以上学历;
2、熟练掌握C/C++、Python；
3、掌握CPLEX、Gurobi等至少一种优化工具；
4、熟悉运筹学、数据挖掘、时序预测等基础理论与方法；
5、满足以下至少一项：
- 掌握分支定界、动态规划等整数规划精确求解方法，熟悉Knapsack、VRP、SCP等问题建模与求解；
- 掌握聚类、分类、关联分析、时序预测等数据挖掘方法；
- 掌握常见的邻域搜索类和种群进化类启发式算法；
6、具备较好的数据敏感度和问题挖掘能力；
7、参与过调度优化相关竞赛或重要项目者、或在相关顶会期刊发表论文者优先；
8、对机器学习、深度/强化学习有较深入的理解与认识，在调度优化相关技术方向上有所应用者优先；