岗位描述
岗位职责
1、负责机器人感知算法的设计、开发,包括但不限于目标识别/跟踪/ReID、道路标线检测、语义分割、6D位姿估计等技术方向;
2、基于多传感器(RGB相机、深度相机、LiDAR等)提升机器人的环境感知能力或局部位姿估计精度;
3、针对长尾问题(光照变化/视野遮挡等)设计鲁棒性增强方案,推动算法在机器人场景落地。
岗位要求
1、硕士及以上学历,博士优先;机器人、计算机、模式识别、自动化、数学等相关专业;
2、熟练掌握C++/Python,熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow);
3、熟悉至少一类感知算法(目标检测/语义分割/6D位姿估计/多目标跟踪等)和相关的主流深度学习模型(YOLO系列/DETR系列/SAM/FoundationPose/DeepSORT等);
4、具有移动机器人、无人车、无人机方向实际项目经验,或相关竞赛(Waymo/KITTI挑战赛等)获奖经历者优先;
5、在机器人方向顶级会议/期刊(TRO/IJRR/ICRA/IROS/CVPR/ICCV/ECCV等)发表论文者优先;
6、具有扎实的数学功底、良好的英语文献阅读能力,能够高效完成新技术调研并快速实现;
7、对机器人技术充满热情,具备团队协作精神和探索钻研精神,具备较强的创新能力和逻辑思维能力,能积极主动发现并解决问题。