LLM算法工程师

岗位职责
1. 参与智能语音助手系统核心模块的开发与优化，包括对话管理、意图识别、多轮会话、实体抽取、文本分类及问答生成等场景的算法设计与工程实现，协助优化基于大语言模型（LLM）的交互体验；
2. 通过业务数据分析挖掘潜在需求，运用机器学习／深度学习技术优化现有模型效果；熟悉NLP工具链（如HuggingFace、Rasa），能够完成模型训练、调优及轻量化部署；
3. 跟进NLP领域前沿技术（如预训练模型、知识图谱应用），探索其在智能对话中的可行性，推动算法在低延迟、高并发环境下的工程化落地。

岗位要求
1. 相关背景：
1） 计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业本科及以上学历，硕士优先；
2） 接触过智能座舱、智能音响、手机助手、智能家居、对话系统等AI相关项目或课程实践，有大模型应用经验者优先；
2. 技术能力：
1） 了解对话系统的基本原理，包括对话管理、意图识别、多轮对话等核心模块；
2） 有过大模型调用（如GPT、Claude、通义、文心等API）或微调经验；
3） 扎实的NLP基础知识，熟悉文本分类、序列标注、语义理解等常见任务，熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架；
4） 了解Transformer（如BERT、GPT）基本原理，有NLP相关课程项目或比赛经验；
3. 综合素养：
1） 具备较强的逻辑分析能力与学习能力，能独立完成技术调研与模块开发；
2） 主动学习新技术，适应业务快速迭代，具备跨团队协作沟通能力；
3） 在ACL/EMNLP/NAACL等顶会发表论文、NLP相关竞赛（如CCKS、SemEval）获奖或开源项目贡献者优先。