用户运营数据平台专员

1.数据平台建设：
1）牵头搭建一站式用户数据中台（CDP），整合用户基础档案、车辆信息、行为轨迹、交易记录、服务履历等全量数据，打破数据孤岛，形成统一的全域数据视图；
2）负责规划MA（营销自动化）、用户运营看板等数据产品的功能迭代，确保产品能力与运营场景深度适配。
2. 数据体系与洞察应用
1）数据治理优化：制定用户数据标准，统一用户属性、订单、行为、交易等核心数据口径，解决多系统（DMS、APP、MDM、AICC等）数据口径不一致的问题；建立用户数据新增、修改、注销、脱敏、共享的跨部门标准化审批流程，消除“一人多档”现象；
2）全链路数据埋点：负责规划并审核APP、小程序、SCRM、车机等各触点的数据埋点方案，确保关键用户行为数据被完整、准确地采集。
3）标签体系设计：基于用户全生命周期（潜客→意向→车主→KOC），设计并落地动态用户标签体系（基础属性、行为偏好、价值分层、场景标签等）。
4)指标体系搭建：构建用户运营的核心数据指标体系（如用户规模、活跃度、转化漏斗、LTV、老带新贡献等），并建立标准化的数据监控看板。
5）数据驱动决策：通过深入分析用户行为数据、活动效果数据等，识别增长机会与潜在风险，输出可执行的洞察报告与策略建议；深度参与用户分层、会员体系、老带新裂变等核心运营策略制定，提供数据洞察支撑；通过CDP实现精准的用户分群与画像输出，支持个性化内容推荐与精准消息推送等。

1、教育背景：本科及以上学历，计算机、信息技术、数学或相关理工科专业优先；
2、工作经验：
1）5年以上数据产品、用户运营数据分析或CDP相关工作经验，其中至少2年以上汽车、互联网行业经验。
2）有从0到1搭建车企用户数据平台（CDP/数据中台）或用户360°画像体系的成功案例者优先。
3）有数据治理项目经验，熟悉车企用户数据常见痛点及解决方案。
3、专业能力：
1）数据治理能力：熟悉用户数据标准制定、主数据管理（MDM）、数据质量监控方法论，能独立推动跨部门数据标准统一；
2）数据产品能力：具备优秀的产品思维，能独立完成从业务需求调研、PRD撰写到CDP/MA功能上线的全流程；
3）数据分析能力：精通SQL、Python等分析工具，熟练使用Tableau/PowerBI等可视化工具，熟悉StarRocks、Flink等大数据技术原理；
4）标签画像能力：熟悉用户标签体系设计、画像建模方法论，有CDP标签生产与画像输出的实际落地经验；
5）合规意识：熟悉《个人信息保护法》、GDPR等法规对用户数据采集、存储、使用的合规要求。