岗位描述
1. 模型架构研发:负责构建和优化针对心电(ECG)领域的专用多模态大模型,探索时序、图像、文本的深度融合范式;
2. 数据建设:构建大规模、高质量的ECG-文本配对数据集及临床报告数据集,设计建立自动化数据清洗、过滤、标注与合成数据构建流程;
3. 下游任务适配:负责模型在心律失常检测/分类、辅助诊断、临床报告生成等场景的微调(SFT)和对齐(RLHF/DPO),解决幻觉问题,提升临床可信度;
4. 工程化与落地:负责大模型的推理加速(量化、蒸馏、算子优化)及服务化部署,满足低延迟、高并发的临床实时性要求;
5. 前沿探索:跟踪多模态大模型及医疗 AI 最新进展.