岗位描述
1. 负责AI赋能抗体药物分子设计全流程工作,聚焦抗体早期研发阶段,依托人工智能算法、计算模拟技术,开展抗体序列优化、结构设计与改造,支撑创新抗体、改良型抗体药物的研发落地;
2. 主导抗体人源化改造计算设计工作,通过AI模型及结构生物学分析,完成鼠源/纳米抗体人源化序列筛选、框架区优化、关键残基改造,在保证抗体特异性与亲和力的前提下,最大化降低抗体异源性,提升分子成药性;
3. 负责抗体亲和力成熟AI设计与筛选,基于抗原-抗体结构特征,利用AI突变预测模型、定点突变模拟技术,精准定位关键功能残基,设计突变体文库,筛选高亲和力、高特异性的优质抗体突变分子,优化抗体结合活性;
4. 开展分子对接(Docking)、分子动力学模拟等计算工作,精准分析Ligand(配体)与Receptor(受体)相互作用位点、结合模式及作用力机制,解析抗原-抗体结合核心区域,为抗体结构优化、表位验证、分子改造提供核心数据支撑;
5. 负责抗体分子免疫原性预测工作,依托AI预测模型及生物信息学工具,分析抗体序列及结构中的潜在T细胞、B细胞表位,预测分子免疫原性风险,提前完成风险位点改造,降低抗体药物临床免疫不良反应风险,提升分子安全性;
6. 迭代优化AI抗体设计流程与模型,梳理人源化、亲和力成熟、免疫原性评估的标准化计算体系,结合实验数据完成模型微调与验证,实现计算设计与湿实验的高效联动,提升抗体早期研发效率与分子成功率;
7. 跟进全球AI抗体设计、计算结构生物学前沿技术,调研行业新技术、新模型、新方法,结合公司研发管线需求落地技术创新,输出研发报告、技术总结及项目进展文档,配合研发负责人推进项目进度。
8. 整理研发数据(免疫、筛选、活性、药效、稳定性等),建立结构化数据体系;
9. 管理项目文档(实验记录、阶段报告、专利基础材料);
10. 组织项目会议并跟踪行动项;
11. 支持项目汇报材料准备及流程性事务。