AI前端工程师

岗位职责】
1.AI应用场景落地：
o负责AI驱动的Web应用（如智能助手、Copilot工具、AI图像编辑器、实时语音交互面板）的前端架构设计与开发。
o实现流式数据（Server-Sent Events、WebSocket）下的打字机效果与动态界面渲染，优化LLM长回复的用户体验。
2.端侧智能集成：
o调研并集成Web端轻量级AI模型（如ONNX Runtime、TensorFlow.js、Transformers.js），实现文本摘要、图像分类或姿态检测等端侧推理功能，降低延迟并保护隐私。
o结合IndexedDB与本地向量数据库，实现用户会话与记忆的本地存储与管理。
3.交互与体验优化：
o设计并实现多模态输入（麦克风录音、图像拖拽、PDF上传）的前端预处理管线（如音频降噪、图像压缩、文本分块）。
o处理AI生成内容（AIGC）的不确定性，设计骨架屏、渐进式加载、结果对比与回溯等容错与纠偏机制。
4.全栈协作与工具链：
o与AI算法/后端工程师协作，定义API协议（OpenAPI、GraphQL），优化提示词（Prompt）前/后处理逻辑。
o封装AI请求层，实现请求缓存、请求合并、自动重试与降级策略（模型不可用时回退）。
【任职要求】
基础能力
扎实的前端功底：5年以上前端经验，精通HTML5/CSS3/TypeScript，熟练掌握React或Vue3及其生态（Hooks、Pinia）。
工程化能力：熟悉Webpack/Vite、ESLint、CI/CD流程，具备微前端或组件库开发经验。
AI专项能力
模型交互经验：熟悉RESTful API与WebSocket连接，有处理大模型流式响应的实际项目经验（如对接OpenAI、Claude、国内大厂API）。
·AI库应用：至少了解一款AI前端库（LangChain.js、Vercel AI SDK、Transformers.js），并有将其集成到生产环境的项目。
·向量与语义：理解文本嵌入（Embedding）基础，有对接向量数据库（如Pinecone、Chroma）前端客户端的经验者优先。
加分项
·有WebRTC（实时音视频）或Web Audio API开发经验。
·熟悉WebAssembly（Rust/C++编译为WASM）以加速端侧模型。
·对提示词工程（Prompt Engineering）有实践，能编写高效的System Prompt。
·在GitHub有AI相关开源项目或技术博客（附链接）。