总行数字银行管理部人工智能岗

岗位职责
招聘勇于拥抱数字化转型潮流，有志于从事人工智能技术研发、平台建设与模型管理等工作的优秀应届毕业生。通过岗位学习和实践锻炼，培养既精通数据与技术，又熟悉银行经营管理的复合型专业人才，逐步成长为未来银行业智能体应用、数据驱动决策、数字化创新研究等领域的骨干人才。
负责牵头建立本行智能中台及人工智能应用体系。
负责本行人工智能技术在各业务场景中的应用、推广和运营。
负责本行大模型的训练、推理、部署、微调和智能体应用工作。
负责图像处理、语音处理、自然语言处理、大模型技术等人工智能技术的前瞻性研究和行业应用研究。
负责深度学习领域的算法模型建设工作，探索并实践前沿算法在业务场景的创新应用。
负责人工智能类项目的建设工作。

任职要求
境内院校应届毕业生（不含定向和委培毕业生）应具有硕士研究生及以上学历，在2027年7月底前毕业，且报到入职时须提供毕业证、学位证。
境外院校硕士研究生及以上学历应届毕业生应在2026年7月至2027年6月毕业（取得学历、学位证书且证书落款日期范围为2026年7月1日至2027年6月30日），并且能够在2027年7月底前取得教育部留学服务中心出具的学历学位认证书。
遵纪守法，诚实守信，作风正派，清正廉洁。
具有正常履行职责的身体条件和心理素质，无不良生活习惯和兴趣爱好。
具有良好的书面文字与口头表达能力，具有良好的英语或法语听说读写能力，熟练使用计算机。
认同南京银行企业文化，具有较强的事业心、责任心以及学习、沟通和团队协作能力等基本职业素养。
符合监管机构关于银行业从业人员的有关要求，以及南京银行亲属回避相关规定。
胜任岗位工作，具有符合岗位要求的工作能力。
计算机类、电子信息类等理工类专业。
熟练使用Python和Docker，熟悉Linux与Git，了解PyTorch及Hugging Face生态，具备vLLM等推理框架的部署调优能力，掌握SFT、RLHF/DPO、LoRA/QLoRA等技术，并能开展Prompt工程、Function Calling及RAG优化等工作。
具备大模型训练、调优及多维度评测的实操经验，了解LangChain/LangGraph等主流编排框架及Dify/LangFlow等开发平台，参与过设计实现具备自主规划能力的复杂智能体应用。
拥有银行业相关项目经验或国产AI算力适配经验者优先。
每位应聘者只能申请1个岗位，完成岗位应聘后，将无法修改已应聘岗位对应的简历，也无法更改应聘岗位。