锦鲤求职岗位描述
岗位职责
招聘勇于拥抱数字化转型潮流，有志于从事数据分析挖掘、数据资产与模型管理等工作的优秀应届毕业生。通过岗位学习和实践锻炼，培养既精通数据与技术，又熟悉银行经营管理的复合型专业人才，逐步成长为未来银行业智能体应用、数据驱动决策、数字化创新研究等领域的骨干人才。
负责全行内外部数据资产的深度挖掘与价值转化工作，为业务增长、风险防控、运营优化和精准营销提供数据驱动的决策支持。
负责各类模型的设计、研发、迭代与优化，并推动模型在业务场景中的落地应用。
跟踪国内外金融风险管理领域的最新建模技术和监管政策，参与“大模型+小模型”协同建模体系建设，探索大模型、AIGC、图学习、强化学习等前沿技术在客户洞察、商机识别、智能营销、经营决策等场景的创新应用，推动新技术、新方法转化为可落地的业务能力。
设计及完善全行模型全生命周期管理体系建设，协同推进模型配套平台的建设与应用，保障建模工作标准化、流程化、系统化，有效控制模型风险。
负责开展全行数据分析师队伍培养及建设工作。
任职要求
境内院校应届毕业生（不含定向和委培毕业生）应具有硕士研究生及以上学历，在2027年7月底前毕业，且报到入职时须提供毕业证、学位证。
境外院校硕士研究生及以上学历应届毕业生应在2026年7月至2027年6月毕业（取得学历、学位证书且证书落款日期范围为2026年7月1日至2027年6月30日），并且能够在2027年7月底前取得教育部留学服务中心出具的学历学位认证书。
遵纪守法，诚实守信，作风正派，清正廉洁。
具有正常履行职责的身体条件和心理素质，无不良生活习惯和兴趣爱好。
具有良好的书面文字与口头表达能力，具有良好的英语或法语听说读写能力，熟练使用计算机。
认同南京银行企业文化，具有较强的事业心、责任心以及学习、沟通和团队协作能力等基本职业素养。
符合监管机构关于银行业从业人员的有关要求，以及南京银行亲属回避相关规定。
胜任岗位工作，具有符合岗位要求的工作能力。
计算机类、电子信息类、数学类、统计学类等理工类专业及金融工程、金融数学、金融科技、管理科学、工程管理相关专业。
了解统计分析与数据挖掘基本方法，能够应用分类、回归、聚类、时间序列等常用算法解决实际问题。熟练使用SQL，能够运用Python、R、SAS中至少一种编程语言独立完成数据处理、特征工程及模型开发工作。
具备机器学习与深度学习相关学习或实践经历，了解集成学习、图学习等小模型自主研发所需的核心技术。同时关注大模型、AIGC、强化学习、知识图谱等前沿方向，对其在金融场景中的应用价值有初步思考。有相关科研成果、顶会论文、算法竞赛获奖或项目实战经历者优先；有CPA、FRM、CFA等证书者优先。
理解银行核心业务，具备较强的业务理解力与逻辑思维能力，能够将业务问题抽象为数据分析与建模任务，并通过数据洞察形成可落地的解决方案。熟悉申请评分卡、客户画像、智能搜推、风险预警等典型金融场景应用。
每位应聘者只能申请1个岗位，完成岗位应聘后，将无法修改已应聘岗位对应的简历，也无法更改应聘岗位。