岗位描述
部门描述:
人工智能工程中心是上飞公司人工智能创新应用的责任主体,是提供人工智能赋能大飞机智能制造总体解决方案的创新平台和实施载体,是上飞公司数智化相关技术的归口管理部门,负责打通上飞公司数智化应用“最后一公里”,带动生产制造业务智能升级。
岗位职责:
1.大模型训练推理专家:负责基于对大模型训练的落地工程框架、智能体应用架构及可信可靠技术体系建设,牵引高价值场景关键技术攻关,提升大模型应用的稳定性、安全性和工程化水平。
2.大模型训练推理方向:负责基于对大模型的训练及智能体高价值场景开发、模型适配与效果优化、评测验证及工程化交付,推动大模型能力在实际业务场景中的可信可靠应用。
3.大模型本体构建方向:负责工业领域本体体系的需求分析、架构设计、语义建模、映射治理及应用落地,为知识图谱、大模型和智能体提供统一语义基础。
4.大模型知识工程方向:负责工业多源数据治理、高质量数据集及知识图谱建设,并推动数据知识资产与大模型、RAG及智能体融合应用。
5.大模型平台工程方向:责大模型及知识工程平台架构研发,建设 AI Infra、Agent Infra、模型接入与服务编排、Agent 工具链、权限治理、运行监控及企业系统集成能力。
条件要求:
1.具有硕士及以上学历,训练推理专家40岁以内、其他35岁以内,综合能力突出者可适当放宽,计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数据科学、数学、电子信息、自动化、机械工程、材料科学与工程、工业工程、信息管理、知识管理等相关专业;
2.具有3年及以上人工智能、大模型、软件平台、数据工程、知识工程等相关领域工作经验,具备相关系统或项目从0到1建设、核心模块研发或全生命周期实施经验;
3.具备与应聘岗位方向相匹配的专业技术能力,在本体与知识工程、高质量数据集、大模型平台、大模型训练及推理等相关领域具有较深入的技术积累和项目实践;
4.熟悉人工智能及大模型相关技术体系,具备良好的编程、系统设计、技术问题分析及工程落地能力,能够独立承担相关技术方案设计、研发实施、测试验证及问题定位工作;
5.具备良好的业务理解、逻辑分析和学习能力,能够结合实际业务场景开展需求分析、技术方案设计及成果落地;
6.具备团队管理和人员培养经验,能够带领技术团队开展项目建设和关键技术攻关;
7.具备良好的沟通协调、团队协作、文档编制和项目推动能力,能够协同业务、数据、算法、平台等团队开展跨专业、跨部门工作;
8.具备良好的英语技术资料阅读能力,能够跟踪人工智能及大模型领域前沿技术发展;
9.品行端正,责任心强,具有良好的职业素养和保密意识,能够适应技术快速迭代和阶段性项目攻关要求;
10.具有制造业、工业互联网、复杂工程领域,大型政企项目、国产软硬件适配或工业智能化应用经验者优先。
备注:
无