算法开发岗

工作内容
负责复杂环境图像增强预处理算法研发，针对逆光、阴影、雨雾等干扰优化像素级亮度补偿与局部对比度调整策略，确保多场景下图像质量稳定；开展增强算法与下游检测任务的联合优化。

任职条件
1.熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备丰富的模型训练、调优经验；熟练掌握YOLO框架，深入理解其原理与实现，有基于YOLO进行算法改进和落地应用的成功案例。
2.工程化部署能力：熟悉算法工程化部署流程和技术，掌握模型部署工具（如TensorRT、ONNXRuntime等），有将深度学习模型部署到服务器、边缘设备等不同环境的实际经验。
3.算法优化经验：主导过算法优化项目，具备从模型设计、训练到部署全流程的优化经验，能有效提升算法的精度、速度或降低资源消耗，有高并发场景下算法优化经验者优先。
4.平台建设经验：有算法平台建设经验者优先，熟悉算法平台的架构设计和关键技术，了解数据处理、模型管理、流程自动化等模块的实现方式。
5.编程与技术能力：具备扎实的编程基础，熟练掌握Python语言，了解C++等编程语言；具备良好的数学基础，熟悉机器学习、深度学习的基本原理和常用算法；掌握数据结构与算法，具备较强的问题分析与建模能力。
6.团队协作与沟通能力：具备良好的团队协作精神和沟通表达能力，能清晰阐述复杂的算法概念和技术方案，有效推动跨团队合作项目的进展。
7.其他要求：具备较强的学习能力和创新意识，能快速适应技术和业务的变化；工作严谨负责，能承受一定的工作压力，具有人工智能公司算法研发经验者优先。