数字资产运营

工作内容
<p><strong>岗位职责</strong></p><p>1.数字资产与数据资源运营统筹：牵头交通领域数字资产、多源数据资源的整体运营规划，统筹内外部数据归集、资产梳理、资产上架运营，协同技术团队落实数据治理相关工作，重点负责业务规则制定、需求统筹、运营质量管控，提升数据中台业务服务能力。</p><p>2.业务分析与运营优化：依托交通多源数据开展业务研判分析，挖掘数据在业务增长、流程优化、管理决策方面的价值，牵头业务方案编制、运营效果评估，输出行业应用研究与管理类报告，推动业务场景落地。</p><p>3.高质量数据资产体系建设管理：对接全省公共数据、交通行业及跨行业多维数据资源，统筹高质量数据集、数据产品的建设规划；负责资源对接、业务标准、运营机制设计，组织推进数据可信共享与资产化运营工作。</p><p>4.项目统筹与跨方协同管理：牵头数字资产相关联合创新项目管理，统筹预测、分类等业务模型的业务需求定义，对接技术研发团队完成模型落地应用，重点负责项目整体推进、需求管理、跨部门跨单位协调，推动大模型相关成果在建管养运服业务场景业务化应用；能够牵头重大专项、产学研合作项目的总体策划与实施推进。</p><p>5.科研管理、产学研及政策研究：跟踪数字经济、数据要素、智能交通行业政策与产业前沿，牵头科研课题、软课题的申报与过程管理；统筹专利、成果、行业报告等产出；对接高校、行业单位开展产学研协同，推动研究成果向业务运营转化。</p><p>6.行业标准与顶层谋划：参与交通数字资产相关行业或企业标准研究编制，开展交通数据要素资产化的前瞻性研究，为单位数字化转型、基础设施数字资产建设提供决策支撑。</p><p><br/></p><p><strong>岗位条件</strong></p><p>1.熟悉交通领域数字资产、数据资源运营、数据治理、数据中台相关理论与业务模式，理解数据资产归集梳理、资产上架运营、数据可信共享运营工作机制，关注大模型等新技术在交通建管养运服业务场景的落地应用价值。</p><p>2.了解大数据、数据要素资产化相关技术逻辑，能够站在业务视角开展业务研判分析，统筹业务规则制定、需求管理，对接技术研发团队，组织推动业务方案、业务模型落地实施与业务场景化应用。</p><p>3.具备智能交通、数字经济领域系统性研究积累，熟悉全省公共数据、交通及跨行业多维数据资源体系；主持或核心参与过数字资产、科研软课题、产学研合作、重大专项类项目，具备从顶层规划‑标准编制‑项目统筹‑成果转化全链条实践经验。</p><p>4.突出综合能力：优秀的行业研究、文稿撰写、业务方案编制、运营效果评估能力；突出跨部门跨单位多方协同协调、重大项目组织实施管理能力，抗压能力强，具备牵头推进跨职能、产学研创新项目的能力；能够统筹课题申报、专利、行业报告等科研成果产出，推动科研成果向业务运营转化，有行业标准编制、高水平论文、课题研究等相关成果优先。</p><p><br/></p><p><strong>工资薪酬</strong></p><p>面议</p><p><strong>福利待遇</strong></p><p>六险两金、带薪年休假、节日福利、年度体检等</p><p><strong>其他事项</strong></p><p>无</p>