AI编译器开发工程师

AI 编译器开发工程师

岗位职责

1. 负责公司自研 AI 芯片编译器后端开发，包括基于 LLVM 的指令选择（Instruction Selection）、代码生成（Code Generation）等编译器后端能力建设。

2. 利用 MLIR、TVM 等 AI 编译器技术，支持深度学习模型及算子在公司自研 AI 芯片上的编译、Lowering（逐级降级转换）及性能优化。

3. 负责 AI 编译器关键模块的设计与开发，包括：中间表示（IR）、编译器 Pass、算子融合（Operator Fusion）、计算图优化（Graph Optimization）、代码生成（Code Generation）。

4. 参与面向公司自研 AI 芯片的 C/C++ 语言扩展开发，包括 Clang/LLVM 编译器支持、IR 转换、后端代码生成适配及性能优化。

5. 与算法、算子/Kernel、深度学习框架团队协作，推动 大语言模型（LLM）及主流 AI 模型在公司自研 AI 芯片上的高效部署，解决编译器相关问题及跨软件栈性能瓶颈。

6. 参与编译器整体架构设计、性能分析及复杂技术问题排查，持续提升编译质量、生成代码性能及软件栈稳定性。

任职要求

1. 计算机科学、软件工程、电子工程或相关专业，本科及以上学历。

2. 熟练掌握 C/C++，具备扎实的数据结构、算法、操作系统及计算机体系结构基础。

加分项

1. 具有 LLVM Backend、编译器后端开发或面向新硬件架构的 CodeGen 开发经验。

2. 具有 GPU、NPU、TPU 等异构计算平台的编译器开发经验。

3. 熟悉 CUDA、OpenCL、HIP 等异构计算编程模型。

4. 有阅读、研究、参与贡献或实际使用大型开源项目的经验，包括：PyTorch、TensorFlow、Triton、TVM、MLIR。

5. 具有 AI 模型、算子/Kernel 开发或深度学习框架相关经验。

6. 具有编译器或 AI 编译器相关开源贡献经验。

7. 具有以下经验者优先：Clang Frontend 开发、编程语言扩展、自定义 Builtins / Intrinsics、面向新硬件架构的编程语言扩展设计与开发。