大模型算法经理

岗位职责
1.大模型基座研发与优化：参与构建及优化面向金融领域的多语言、多模态（图像、音频等）大模型基座，全程深度参与数据处理、样本标注、模型预训练、有监督微调、强化学习等关键环节；2.前沿技术探索与创新：持续跟踪并攻克大模型领域的前沿方向（如Long Context、Agent-RL、更高效的训练/推理框架等），通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与运行性能；
3.大模型应用落地与赋能：与产品和业务团队紧密协作，根据业务场景需求快速迭代、开发AI应用，解决业务痛点与挑战，打造良好的用户体验。

任职要求
1.学历与专业：博士研究生学历并取得相应学位，计算机科学、人工智能、金融工程、数学、软件工程等相关专业优先。
2.知识技能：具备扎实的机器学习基础、出色的数据敏感度与优秀的编程能力，能够深入理解主流大模型（如Deepseek等）、多模态模型(（如Qwen-VL等）的技术原理，熟悉大模型训练全流程（Pretrain/SFT/RL/Agent 等）或生成式模型（Diffusion、Flux等）者优先。
3.核心能力：具备极强的学习能力、工作主动性与创新思维，能够独立分析解决复杂技术问题，对将前沿研究成果应用到实际挑战中充满热情。
4.其他条件：符合以下任一条件者优先：在学术研究或工业项目中有突出成果，包括但不限于在CCF-A类会议/期刊（如NeurlPS, ICML, CVPR, ACL 等）发表论文；在ACM编程竞赛、Kaggle等知名算法竞赛中获奖；主导或深度参与过具备较大技术影响力的大模型相关项目。