岗位描述
岗位职责
1. 围绕人工智能领域的相关技术研究其质量测评方法,推进测评技术方法的落地;
2.研究智能装备通用质量特性测试方法及技术,不限于包括可靠性、安全性、可信性、可维护性及数据质量等;
3.参与测评中心前沿测试技术的规划和布局,实验室成员技术方法的培训及培养;
4.参与公司及集团等科技项目申报和技术方法实现和研究;
5.参与实验室业务的技术支持,协助业务拓展商机。
职位要求
任职要求:
学历要求:博士研究生学历,计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、仪器科学与技术、系统工程、可靠性工程等相关专业。
知识技能:
深入理解人工智能基础理论与关键技术,熟悉至少一种主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch),具备算法开发或测试经验者优先;
掌握通用质量特性(可靠性、安全性、可信性等)的基本理论与评估方法,有智能装备或复杂系统测试验证项目经历者优先;
具备科研项目申报或实施经验,能够独立撰写技术方案、研究报告及学术论文。