研究院-大模型应用算法工程师-杭州

岗位职责
1. 核心应用开发：负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）应用架构设计与核心功能开发，结合业务场景落地高可用的智能解决方案。
2. 系统性能优化：深度参与Agent效果调优，从准确率、响应延迟、系统稳定性及推理成本等维度持续迭代，提升业务指标。
3. 评测体系建设：搭建Agent自动化评测与可观测性平台，通过数据分析和Badcase归因，建立驱动效果迭代的闭环机制。
4. 前沿技术探索：跟踪Agent国际前沿技术动态，推动创新技术在业务场景中的落地应用。

岗位要求
1. 硕士及以上学历，拥有顶会论文（如ACL/ICML/NeurIPS等）发表者优先。
2. 2年以上AI算法或AI工程落地经验，具备生产环境下AI应用的全链路调优经验。
3. 精通 Python、Go、Java 中至少一门语言，具备扎实的系统设计与问题排查能力。
4. 深入了解Agent开发框架和Agent harness框架，有完整智能体系统搭建经验者优先。
5. 深入理解Transformer架构，熟悉 Qwen、DeepSeek、GPT等主流大模型的原理与使用。
6. 熟悉Agent工程化工具链（如 Claude Code 等AI辅助工具），并能将其有效应用于研发流程提效。
7. 具备优秀的技术抽象与问题拆解能力，能够将复杂的业务需求转化为清晰的工程方案。