岗位描述
岗位职责
岗位职责:
1.技术调研与分析
参与调研大语言模型(LLM)、智能体(Agent)、检索增强生成(RAG)等技术的最新发展与交通行业应用场景,撰写技术文档与调研报告,参与技术方案讨论。
2.领域知识测评
参与设计并构建领域知识测评系统,评估大语言模型对交通领域知识的推理效果;
3.技术实现与验证
学习并实践LLM、Agent、RAG等技术,完成相关技术模块的测试与验证。
岗位要求
任职要求:
1.教育背景
计算机科学、人工智能、信息技术相关专业研究生在读;
对自然语言处理、机器学习、深度学习有浓厚兴趣,有相关课程学习或项目经验优先。
2.技术能力
熟悉Python编程语言,具备扎实的编程基础;
了解自然语言处理(NLP)的基本原理与常用算法;
了解机器学习、深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow);
对大语言模型(LLM)、智能体(Agent)、检索增强生成(RAG)技术有一定了解,有相关项目经验者优先;
了解向量数据库(如FAISS、Elasticsearch、Milvus)的使用与优化。
3.软技能要求
具备良好的学习能力与独立思考能力,能够快速上手新技术;
具有较强的沟通能力和团队协作精神,能够高效完成任务并提出优化建议;
工作认真负责,能够保证每周至少3天的实习时间,实习期不少于3个月。