岗位描述
岗位职责
1、参与公司数据体系搭建与迭代,深入学习业务流程,对接各业务需求,协助完成业务需求拆解、数据建模与落地,保障数据服务贴合业务场景、精准支撑业务分析;
2、协助建设与维护公司数据资产目录,完成基础数据的分类、梳理、定义与归档,规范数据管理标准,提升数据复用率与管理效率;
3、 负责日常数据质量核查与监控,及时排查、跟进并反馈数据偏差、缺失、不一致等问题,保障公司数据的准确、完整、可用;
4、参与数据仓库架构、数据处理流程的优化迭代,协助完成数据存储、查询效率优化,保障数据平台稳定高效运行,为业务数据分析、决策提供基础数据支撑;
5、配合团队完成离线、实时数据处理开发工作,落地日常数据开发、统计、迭代任务,积累大数据体系建设实操经验。
岗位要求
1、2027届获得本科及以上学历,计算机、大数据、软件工程、统计学、数学等相关专业;
2、具备扎实的数据仓库理论基础,了解数据仓库建设基本方法论,熟悉分层建模、数据治理基础逻辑,能够快速落地基础数据开发工作;
3、熟练掌握SQL,熟悉MySQL、Hive、Doris等主流数据库/数据仓库工具,熟练使用Python进行数据处理,具备基础的SQL性能优化、复杂数据统计能力;
4、具备良好的业务敏感度和逻辑思维能力,善于沟通对接,能够快速理解业务需求,结合技术能力推动业务数据化落地;
5、积极主动、责任心强,具备良好的学习能力和团队协作意识,愿意深耕大数据领域,接受团队指导并快速迭代成长;
6、优先条件:有大数据开发、数据仓库搭建相关实习经历、项目实战经验;熟悉海量数据处理、实时/离线数据开发流程者优先。