锦鲤求职

智能汽车制造产业链专项引才计划

商用车自动驾驶辅助节油算法工程师

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岗位描述

【工作职责】
1. 节油算法开发:针对半挂重卡(牵引车+挂车)的大质量、强耦合特性,重点解决预见性巡航节能速度曲线与智能换档时机规划,降低油/气/电耗。
2. 速度与档位协同规划:利用地图地形坡度和前方交通流信息,开发 PCC预见性巡航/经济巡航 的速度动态规划策略。开发基于车辆总重、坡度与发动机万有特性的智能换档决策逻辑,最大限度避免行驶过程中的非必要降档及动力中断,提升传动系统综合效率。
3. L2辅助驾驶功能实现:负责商用车L2级纵向辅助驾驶功能的算法实现与调优,具体包括但不限于 ACC(自适应巡航)节油模式调校、商用车特定场景下的无级滑行与制动能量回收协调控制。
4. 仿真与实车标定:针对重载、空载、山区高速及平原高速等不同营运场景进行大规模的仿真验证。负责算法在实车上的调试、标定与路试性能分析,重点解决车辆在满载陡坡下的平顺性与动力响应矛盾。

【任职要求】
1.教育背景:硕士及以上学历,车辆工程、控制理论与控制工程、自动化、机械电子等相关专业。
2.行业经验:3年及以上商用车(重卡优先)L2/L3辅助驾驶或无人驾驶规控算法开发经验;
3.深刻理解商用车(半挂重卡)的纵向车辆动力学,能对满载/空载、不同坡度下的加速阻力、滚动阻力进行精准建模与估算。
4.熟悉商用车动力传动系统(发动机/电机、AMT/AT变速箱)工作原理,对基于效率最优的换档策略有深入理解。
5.有MATLAB/Simulink建模仿真与C/C++编程经验,具备Linux环境下的开发调试能力,了解AUTOSAR架构者优先。

加分项
1. 具备半挂重卡预见性巡航(PCC)或无人驾驶卡车实车调试经验,对“油门开度-档位-坡度-载重”的最优匹配有深刻体感认知。
2. 节油实绩:曾主导或深度参与过L2辅助驾驶系统的节油功能开发,并有明确的路测节油数据(如百公里降低X升油耗)作为支撑。
3. 工具链:熟悉Carsim/TruckSim、dSPACE、ETAS等任一主流车辆动力学仿真及标定工具链。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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