数据闭环算法工程师

【工作职责】
面向智能驾驶和移动物理AI场景，处理海量多模态数据，搭建大规模数据闭环系统：
1、 设计并优化辅助驾驶数据采集、量产车数据回传的系统架构与实施方案，支持大规模、高质量数据的高效回流与管理；
2、设计与开发大规模数据挖掘系统与算法，从海量数据中挖掘高价值场景、长尾问题及关键样本；
3、 研发端到端模型、视觉语言动作（VLA）及视觉语言导航（VLN）等前沿方向的自动标注算法，提升标注效率与精度；
4、持续优化数据真值生产的全流程，从数据采集、标注、质检到交付，系统性提升数据生产的质量、效率与可扩展性；
5、探索数据闭环中的关键技术问题，推动自动化、智能化数据系统的落地与应用；
6、 与模型团队紧密协作，负责真值数据的交付与质量保障，确保数据能够有效驱动模型迭代与性能提升。

【任职要求】
1、计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、 熟悉 C++/C 或 Python，具备扎实的算法和数据结构知识；
3、熟悉深度学习、计算机视觉、传感器融合等相关领域技术；
4、熟悉数据驱动的开发范式，认可数据价值；
5、具备良好的编程风格、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力。
加分项 ：
1、有自动驾驶系统或 ADAS 系统感知算法开发经验，如车道线识别、障碍物检测及跟踪等；
2、有视觉、激光雷达、毫米波雷达等传感器融合经验；
3、在 CV/ML/Robotics 领域的顶级会议或期刊上发表过论文；
4、有相关竞赛经验，如 ACM/ICPC、机器人大赛、无人车比赛等。