岗位描述
【工作职责】
探索重建、生成领域的三维视觉及AI算法,打造一流的空间计算平台,通过精准真值不断提升智能辅助驾驶性能边界。具体包括以下相关工作:
1. 针对数据采集、量产车回传的大规模多源数据,进行多传感器高精重建、或纯视觉三维重建,获得精准的场景环境真值;
2. 完成道路上矢量语义及结构拓扑信息的自动构建,提供准确的离线道路结构真值;
3. 结合4D重建真值或环境感知结果,生成丰富的动静态物体、或(图像/点云)传感器时序信息,用于端到端系统训练;
4. 利用车载传感器、感知、导航、地图等输入,结合传统几何及深度学习算法提供定位及导航能力,帮助系统选择正确的车道及道路。
【任职要求】
1.计算机、自动化、电子等相关专业硕士以上学历;
2.熟悉3D视觉领域中SFM/SLAM/VIO、生成式AI、NeRF/3DGS等至少一个领域的相关算法,有深入的研究或实践经历;
3.具备较好C++/Python代码开发能力,有扎实的线性代数、概率论等数学基础;
4.有Robomaster、Robocon等机器人比赛获奖经验,或在NeurIPS、ICRA、IROS、CVPR、ICCV、ECCV等机器学习、机器人学、计算机视觉相关顶级期刊或会议发表过文章优先。