数据平台架构师

【工作职责】
我们是卓驭数据服务开发团队，在这里，你将会处理海量的辅助驾驶和具身智能数据，搭建大规模的数据服务系统，为公司构建坚实的数据平台底座。你将参与到以下工作中：
1. 架构设计与演进：负责辅助驾驶和具身智能数据闭环场景下的海量数据平台架构设计。构建支撑多模态数据（图像、视频、3D 点云、IMU、控制轨迹等）的高性能存储、索引与检索系统；
2. 多模态检索技术落地：结合大模型（VLM/LLM）与向量数据库（Vector DB），设计并实现面向具身智能的多模态、图文、时序联合检索系统，支撑场景挖掘、数据清洗与难例（Corner Cases）回流；
3. 核心引擎定制开发：深入主流数据库、检索引擎或数据湖底层原理，针对高并发、低延迟、高吞吐场景进行源码级优化、二次开发或核心特性定制；
4. 技术前瞻：跟踪学术界与工业界在具身智能、统一元数据管理、数据编排、新型存储（如 Lance 格式、新型向量检索算法）的前沿进展，并推动落地。

【任职要求】
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，5年以上软件开发工作经验；
2. 有大规模数据管理和检索引擎的开发经验，熟练使用springboot等开发框架，熟悉主流数据库（RocksDB/PostgresSQL）、搜索引擎（elasticsearch、milvus）等数据引擎的实现原理，了解Raft/Paxos等常见的分布式算法；
3. 具备多模态数据检索服务的实际构建经验，熟悉如何将多模态 Embedding 与传统结构化/半结构化数据进行存储/联合索引与混合查询优化；
4. 熟练使用常用的大数据处理组件和OLAP引擎，如 Spark、Doris、Clickhouse等；
5. 熟练掌握JAVA、GO、 Python等至少一门编程语言；熟练使用Linux/Unix等操作系统；
6. 了解存储相关技术栈，熟悉s3协议；
7. 具备良好的团队合作精神，善于沟通；积极尽志，对技术有激情，爱挑战，愿意长期致力辅助驾驶和具身智能大数据领域；
8. 了解 Ray 等分布式计算框架，且有处理大规模 AI 训练数据预处理/管理和存储的经验者优先。