锦鲤求职岗位描述
【工作职责】
我们是高阶智驾领域的技术先行者，核心业务聚焦智能辅助驾驶系统的大规模商业化落地。在这里，AI 不是辅助工具——它是驱动产品迭代的主发动机。我们的数据闭环体系每天消化 PB 级多模态传感器数据，每一次感知模型的精度跃升，背后都是数据基础设施在默默撑场。
我们现在寻找的，是能把这套"数据与智能引擎"做到行业天花板的人。你将成为公司智能辅助驾驶技术版图的核心基石。在这里，你将直面全球最前沿的AI工程挑战，你的每一行代码、每一次架构演进，都将决定我们智驾算法的迭代速度与天花板。我们期待你与我们一起，打造行业领先的基础设施，加速自动驾驶时代的到来。你将参与如下工作：
1. 负责支撑智能辅助驾驶数据闭环的全流程端到端的智数平台技术架构。设计具备行业领先的基础架构中台产品方案，构建下一代AI数据中台，支撑数据采集、标注、训练、仿真全链路AI Infra 和 Data Infra效能提升；
2. 负责解决数据中台建设中的关键架构挑战，设计支持多模态的湖仓一体架构、构建万亿级数据实例的数据研发和治理体系、设计支持大规模并行数据处理和特征工程的流水线架构；
3. 与业务团队紧密合作，与算法、仿真、数据等业务团队紧密合作，精准洞察并转化需求为高质量、可实施的技术架构蓝图。输出高质量、可指导实施的架构设计文档，组织关键技术评审，并深度指导研发团队进行技术选型和实现；
4. 推动基础设施能力在智驾核心场景中的规模化应用，建立可复用的产品化路径，实现技术价值向业务成果的精准转化；
5. 跟踪业界基础设施技术动态与竞品发展，定期输出分析报告，构建技术认知优势，为产品架构技术选型与差异化策略提供决策依据。
【任职要求】
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，5年以上AI Infra和Data Infra基础架构相关开发工作经验；精通Java, Python, Go, Scala等至少两种以上的编程语言， 深入理解并发编程、网络编程、操作系统等原理；
2. 深刻理解智能辅助驾驶数据闭环流程与框架，对数据驱动的AI算法研发流程（采集、清洗、标注、训练、部署）有深入的认知和实践经验；对Al Infra (训练框架、调度系统等) 和 Data Infra (数据湖、数仓、ETL等) 有完整的知识体系和实战经验；
3. 能从复杂的业务场景中提炼出清晰、可扩展、高内聚的架构模型；对计算、存储、网络整体架构设计有经验，精通分布式系统原理，在一致性、高可用、容错、性能优化等方面有深入研究和实践经验；
4. 熟悉大数据技术栈，如Hadoop生态、Spark/Flink、Kafka、Doris等，并具备丰富的性能调优经验。了解数据湖、数据仓库、湖仓一体架构的设计理念与实践，有Delta Lake/Iceberg/Hudi等实际落地经验者优先；
5. 深刻理解MLOps/DataOps理念，熟悉机器学习生命周期管理和相关工具链（如Kubeflow, Airflow, MLflow等），熟悉容器化与编排、分布式文件系统/对象存储、消息中间件、关系型数据库、云原生基础设施等基础知识；
6. 出色的技术领导力与沟通协作能力，具备强大的Owner意识，能驱动多方协作，闭环解决复杂问题，并有效影响团队。
【加分项】
1. 有辅助驾驶、 具身智能或互联网大规模Data+AI基础设施IT服务平台产品经验；
2. 对多模态数据（点云、视频、激光雷达）的存储、索引、管道设计有一手经验，熟悉 Lance 格式或 Daft 框架的实际落地；
3. 开源社区贡献，或在业界有影响力的技术输出。