岗位描述
【工作职责】
1. 研发下一代自动驾驶端到端模型算法,包括感知、预测决策规划、导航选道等模型架构设计;
2. 参与自动化数据产线的开发、模型的评测,持续迭代提升端到端模型的性能;
3. 和嵌入式团队协作完成端到端模型的工程优化和部署落地工作,解决模型在实际应用中遇到的性能问题, 持续优化模型效果;
4. 跟踪前沿的模仿学习、强化学习相关技术,探索相关技术在自动驾驶中的迁移应用。
【任职要求】
1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历;
2. 熟悉主流的感知、预测、决策规划算法,有相关开发经验;
3. 了解模仿学习、强化学习相关技术原理,熟练使用主流训练框架;
4. 熟悉数据结构等基础知识,有良好的代码风格和文档撰写能力。
加分项:
1. 有大模型研发经验;
2. 在CV/ML/Robotics领域的顶级会议或期刊上发表过论文;
3. 有相关竞赛经验,例如ACM/ICPC、机器人大赛、国际学术竞赛等。