AI质量工程师

【工作职责】
1、负责数据闭环软件系统质量管理体系建设，通过深入理解业务交付过程，并基于AI泛化后的变化，通过度量、质效运营分析手段等来助力新的软件测试范式的转型落地；
2、负责建立新范式下的高效质量运营方案，牵引整个交付过程的良性的质量提升；
3、跟进质量问题、事故、专项优化等，牵头质量运营专项改进工作，推动运营措施落地并评估效果；
4、深入挖掘业务痛点，基于 Prompt Engineering 或 RAG（检索增强生成）技术，搭建内部 AI 助手或自动化工具，解决数据闭环流程中的重复性、低效能问题，实现 AI 赋能研发测试。

【任职要求】
1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上业务质量管理/SQA等相关工作经验优先；
2、对AI行业对质量保障或研发范式的变化有一定的思考和实践，能够通过AI搭建各种运营工具；
3、熟练掌握至少一种主流编程语言（如python/Golang等）；
4、具备质量管理及项目管理相关知识，熟练掌握QA工作方法及相关技能和工具，具备SQA、项目管理、质量过程改进和运营相关工作经验者优先。
5、对 AIGC 技术发展保持高度敏感，能够快速从 GitHub/Hugging Face 等社区引入前沿工具或模型，转化为解决业务实际问题的生产力。