锦鲤求职

智能汽车制造产业链专项引才计划

数据研发工程师

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岗位描述

聚焦车企全链路数据开发与落地,负责车企研发、生产、供应链、质量管控、售后运维等多场景数据的采集、清洗、转换、存储与接口开发,搭建高效的数据处理链路,保障数据的准确性、完整性与可用性,推动数据资产化,助力车企实现数据驱动的智能化升级。

一、基础要求
1,学历:硕士及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、大数据、数据科学、统计学等相关专业,硕士学历优先。
2,经验:2-4年数据研发、ETL开发、数据仓库建设相关工作经验,有车企数据开发经验者优先;熟悉车企业务系统(MES、QMS、ERP等)数据结构、有工业大数据开发经验者加分。
3,基础能力:具备扎实的计算机基础知识,精通数据结构、算法、数据库原理,具备良好的编码习惯与代码质量意识,能独立完成数据研发相关工作。

二、技能要求
1,数据开发能力:熟练掌握ETL开发流程与技术,精通至少一种ETL工具(DataStage、Sqoop、DataX等),能独立编写ETL脚本(Shell、Python、SQL等),完成数据采集、清洗、转换等工作。
2,大数据技术能力:熟悉大数据处理框架,熟练使用Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase等大数据技术,具备数据仓库、数据中台搭建与维护经验,能优化数据处理性能。
3,数据库操作能力:精通关系型数据库(MySQL、Oracle)、非关系型数据库(MongoDB、Redis)的操作与优化,熟练编写复杂SQL语句、存储过程,

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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