量化数据工程师

【工作职责】
1、负责公司策略数据的分析、质量评判、清洗等工作，负责数据处理程序的开发。
2、配合策略研究人员进行数据的转化和标准化。
3、负责数据处理平台的开发工作。
4、从事策略相关的数据分析、挖掘相关工作。
【职位要求】
1、硕士及以上学历，具有计算机、数学、统计学等相关专业背景。
2、具有linux环境下使用python语言进行开发的经验。对python语言的本质和底层有一定了解。熟练使用pandas、numpy、pyspark、scrapy等工具包，理解数据分析的基本图表形式，包括但不限于柱状图、饼状图、Box、Kde 等。
3、有基本的统计学知识，概率分布、统计检验，参数估计，相关知识，熟悉线性回归。
4、熟练使用常见的关系型数据库和非关系型数据库，例如：MySQL、Redis、ClickHouse等。
5、对常见的消息中间件有一定的了解，例如：ZeroMQ、RabbitMQ、Kafka等。
6、对大数据相关技术有一定的了解和使用。例如：hive、hbase、flink等。
7、具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。
【加分项】
1、有过相关的数据挖掘经历，有一定的特征工程经历，对特征工程中的技术有自己的理解，了解基本的机器学习算法；
2、有一定的投资经历为佳，包括但不限：股票、期货、债券、外汇、基金、数字货币等；
3、在私募基金或者银行、券商等公司有数据挖掘、数据处理、数据平台开发等工作经验优先。
【工作位置】
北京市西城区庄胜广场南翼