锦鲤求职岗位描述
我们正在寻找一位具有海归背景、工业界经验、博士学历的AI算法科学家，专注于大语言模型（LLM）与智能体（Agent）开发，在新药靶点发现、药物反应预测、肿瘤免疫、多组学数据挖掘等领域推动技术创新与应用落地。您将参与核心AI平台的构建，推动从数据到药物的高效转化。
岗位职责：
LLM与Agent开发
负责构建面向生物医学领域的大语言模型（LLM），用于文献挖掘、靶点推理、药物重定位等场景；
开发智能体系统（Agent），实现自动化知识推理、实验设计、数据解读与决策支持；
探索多模态融合（文本+基因组+影像+病理）在药物研发中的应用。
AI驱动的新药靶点发现
基于多组学数据（scRNA-seq、WES、ATAC-seq、空间转录组等），开发深度学习模型识别新药靶点；
构建可解释的AI模型，揭示疾病机制与药物作用机制；
推动AI+湿实验闭环，加速靶点验证与药物筛选。
算法工程化与平台建设
搭建面向药物研发的AI算法平台，支持模型训练、推理、部署与迭代；
优化模型在高性能计算（HPC）与云平台（AWS/GCP） 上的运行效率；
推动MLOps与数据闭环建设，提升模型落地效率。
跨部门协作与项目管理
与生物学家、药理学家、临床医生紧密合作，推动AI模型在真实项目中的应用；
主导或参与科研项目，撰写技术文档、专利与论文；
指导团队成员，推动技术沉淀与知识共享。
任职要求：
博士学历，计算机科学、生物信息学、计算生物学、人工智能等相关专业；海外博士学历（优先）；
3年以上工业界经验（含博士后），有AI药物研发、肿瘤免疫、多组学分析等相关项目经验；
技术能力：
精通LLM与Agent开发，熟悉Transformer、BERT、GPT、LLaMA等模型架构，具备微调、部署与优化经验；
熟悉PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等深度学习框架；
具备多组学数据分析经验（WES、RNA-seq、scRNA-seq、空间转录组等），熟悉TCGA、GDSC、CCLE等公共数据库；
熟悉药物研发流程，有靶点发现、药物反应预测、抗体筛选、分子对接等经验者优先；
具备算法工程化能力，熟悉Docker、Kubernetes、MLOps、HPC等部署与运维工具；
软性能力：
具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力，能独立设计算法解决方案；
出色的沟通与协作能力，能跨团队推动项目落地；
具备中英文文献阅读与技术写作能力，有高质量论文或专利产出者优先