岗位描述
1.职位描述(1)主导空气动力学领域AI算法技术战略制定,聚焦AI算法训练调优、异构计算优化、多模态融合等核心技术攻坚,涵盖大模型、小模型等技术形态的平台架构设计与迭代升级。(2)探索AI前沿算法(如大模型、小模型等技术形态)与空气动力学的深度结合,重点攻关气动仿真、飞行器气动设计等场景的智能化解决方案。(3)牵头或核心参与科研项目申报、论证与实施,统筹AI算法在气动工程实际问题中的落地应用,推动研究成果向可部署技术转化,形成知识产权。(4)构建适配气动领域的AI算法工具链,优化国产化GPU适配及推理加速;参与行业技术交流,提升团队在智能气动领域的技术影响力。
2.职位要求(1)博士/硕士学历,人工智能、计算机科学、电子信息工程、软件工程等相关专业背景。(2)熟练掌握AI算法训练调优、架构设计、推理性能优化等核心技术,至少精通生成式模型、深度强化学习中的一项。(3)深入理解Transformer架构及大模型训练技术(预训练、微调、RLHF),具有LLaMA、Qwen、DeepSeek等开源模型实践经验。熟悉多模态模型(如CLIP、Stable Diffusion)或强化学习算法,具有相关跨模态任务(如视觉-文本对齐)项目经验者优先。 (4)精通 Python、C++编程语言,熟练运用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,具备将算法转化为高效稳定代码或软件模块的能力;有高性能计算(MPI/CUDA)或大型系统开发经验者优先。(5)在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章。(6)热爱祖国航空事业,专业成绩优秀,综合素质优良,拥有项目规划、任务协调能力,可承担复杂研发任务,责任心强,具备出色的跨学科沟通协作能力,能与气动、结构等团队高效配合。