数据分析工程师师

【岗位要求】
1.计算机、统计学、数学、信息管理与信息系统等相关专业。
2.熟练掌握SQL，具备扎实的数据库查询与数据处理能力；熟悉Python或Java等至少一种编程语言。
3.了解数据仓库基本理论，对数据分层建模有一定认知；具备数据可视化基础工具使用经验（如Tableau、PowerBI或ECharts等）。
4.对AI技术应用有浓厚兴趣，了解大模型基础原理或有Prompt Engineering实践经历者优先。
5.逻辑清晰，沟通主动，具备良好的业务理解能力与团队协作意识。
【岗位职责】
1.负责业务指标体系的梳理与建设，协同业务方明确核心衡量维度，推动数据口径的标准化与文档化。
2.挖掘并梳理典型的数据应用场景，理解业务决策中的关键数据需求，形成可落地的分析方案。
3.参与数据开发工作，包括数据清洗、特征工程及基础数仓模型的ETL开发，保障数据交付质量。
4.探索并参与数据运营Agent的开发，利用AI能力实现数据查询、异常预警等场景的智能化提效。
5.结合统计分析与机器学习算法，针对用户增长、产品优化等课题进行专题数据分析与洞察。
【工作地点】
厦门