智能控制研究博士

岗位职责：
1、牵头智能控制及时序大模型数据监测研究，结合非标自动化设备电气控制逻辑，聚焦智能制造、智慧工厂场景，搭建基于PLC、伺服驱动、总线通讯的产线智能监测与控制体系，优化算法，实现产线精准控制与异常预警。
2、主导Al与电气智能控制深度融合研发，运用Python/C++/MATLAB等编程技能，结合深度学习、强化学习等技术，攻关产线智能控制及预测维护技术，解决设备控制与健康管理难题，提升产线运维与控制效能。
3、跟踪智能制造、工业Al、无人化自动化装备等前沿技术，结合自身专业积累制定智能控制研究路线，开展创新性研究，聚焦工业控制领域形成核心专利及高水平学术成果。
4、推动智能控制研究成果落地，联动相关团队优化电气系统设计与调试方案，搭建电气智能控制技术体系，带动整体电气智能化发展，同时参与科研项目管理，指导团队开展工业控制相关技术攻关。

任职要求：
1、博士学历，控制科学与工程、电气工程、自动化、智能科学与技术、模式识别与智能系统、机电一体化等相关专业。
2、精通非标自动化设备电气控制逻辑，熟悉PLC、伺服驱动、运动控制、总线通讯(EtherCAT/Profinet等)、电气系统设计与调试。
3、具备AI编程与智能算法开发能力，熟练掌握Python/C++/MATLAB等语言，熟悉深度学习、机器视觉、强化学习、自适应控制等技术，有实际Al+工业控制项经验优先。
4、具备前沿技术洞察力，对智能制造、工业AI、无人化自动化装备等未来科技方向有独立研究思路与落地规划能力。
5、有非标自动化、智能装备、工业机器人或高端制造控制算法研发经验者优先。