锦鲤求职岗位描述
根据面试评估，优秀者薪资可谈。
主要职责：
1、负责预测算法、推荐算法及联邦学习相关技术的研究与开发，包括算法模型设计、训练、性能调优，以及联邦学习框架的搭建与优化，提升算法精度与运行效率；
2、跟踪国内外算法的前沿技术（如RAG、Agent、多模态大模型等），复现并改进算法，解决实际业务场景中的技术难题；
3、推动大模型在高速公路、城市交通、物流运输、收费数据稽核等智慧交通业务场景中的应用落地，设计满足产品需求的解决方案，提升用户体验和商业价值；
3、负责处理和分析海量数据，挖掘数据价值，为业务决策提供数据支持；
4、与产品经理、数据科学家等团队成员紧密合作，将算法模型应用到实际产品中。
任职要求：
1、国内外知名院校毕业，计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业背景，硕士及以上学历，具备预测算法、推荐算法或联邦学习相关算法研发经验；
2、扎实的算法和数据结构基础，熟悉常见的机器学习、深度学习算法，深入理解预测算法（如时序预测、回归预测）、推荐算法（如协同过滤、深度学习推荐）及联邦学习核心原理；
3、熟悉Java、C++、Python等编程语言，掌握TensorFlow、PyTorch等常用深度学习框架，熟练运用数据处理工具，具备联邦学习框架（如FedML、FATE）使用或开发经验者优先；
4、具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力，对业务数据敏感，能够快速定位数据与算法问题，解决具有挑战性的技术难题；同时具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神，能高效推进跨团队协作项目；
5、对人工智能领域充满热情，具备较强的自主学习能力和创新意识，能快速跟进前沿技术并应用于实际业务。
公司优势和福利：
1、智慧交通行业，前景广阔，平台稳定；
2、入职签订正规劳动合同，有保障；
3、福利：双休、五险一金、员工餐厅、全勤奖、司龄奖、带薪休假、结婚礼金等。