岗位描述
岗位职责:
1.负责大模型智能体(Agent)核心模块开发与迭代,包括规划推理、工具调用、记忆系统、反思迭代、角色对齐等核心能力的设计与实现,搭建高可用、可复用的智能体框架。
2.参与多智能体协作系统的研发,设计多智能体分工、通信、协同决策、冲突解决机制,支撑复杂场景下的自动化、智能化任务闭环。
3.结合业务场景需求,完成智能体工具链开发与适配,对接各类第三方工具、数据库、API接口,实现智能体自动化作业、数据查询、任务执行、内容生成等落地能力。
4.负责智能体效果优化,针对幻觉问题、推理准确率、任务完成率、响应效率等核心指标进行迭代调优,提升智能体的稳定性与实用性。
5.跟进行业前沿智能体技术(AutoGPT、LangGraph、DSH、多模态智能体等),进行技术调研、原型验证、方案落地,推动团队技术迭代与创新。
6.配合产品、算法、测试团队完成需求评审、功能开发、测试上线、文档沉淀,保障智能体产品高效迭代与业务落地。
7.有独立完整的智能体项目落地经验,如政务智能体、知识库问答智能体、自动化任务智能体、多模态智能体等,有可展示的项目作品、Github开源项目优先。
岗位要求:
1、研究生及以上学历,硕士及以上学位;
2、专业要求:0812计算机科学与技术、0835软件工程、0854电子信息;
3、1.熟悉大语言模型基础原理,理解Prompt工程、上下文窗口、微调、RAG检索增强等基础AI应用技术;
2.至少熟练掌握1种Python、Java等主力开发语言,具备扎实的代码编写、调试、优化能力,熟悉常用开发框架与工具;
3.熟悉主流智能体开发框架,至少熟练使用 LangChain、LangGraph、AgentScope、springAI等主流智能体框架 其中1-2种,有完整的智能体开发实践经验;
4.掌握智能体核心技术模块,理解工具调用、记忆管理、思维链推理(CoT)、自我反思、任务拆解等核心机制;
5.熟悉RAG检索增强技术,掌握向量数据库(Chroma、FAISS、Milvus等)的使用与优化;
6.了解后端基础开发、API接口开发与对接,能够独立完成智能体与业务系统的集成调试;
7. 熟悉Git、Linux基础操作,具备规范的代码开发、版本管理、技术文档编写习惯。